机器学习 A 评论转载
出处是匿名用户在这学期人工智能专业的一门难度极大的神人课程机器学习 A 的评课社区的一条评论, 因为内容实在过于艺术而且今天正好情人节所以顺手在这里转载一下, 如有侵权请联系删除.
原贴链接: https://www.icourse.club/course/25967/#review-97744


出处是匿名用户在这学期人工智能专业的一门难度极大的神人课程机器学习 A 的评课社区的一条评论, 因为内容实在过于艺术而且今天正好情人节所以顺手在这里转载一下, 如有侵权请联系删除.
原贴链接: https://www.icourse.club/course/25967/#review-97744


早上半醒不醒的时候不知道又做了什么怪梦, 总之梦见今天是小长假第三天, 有一篇语文作文要交但我还没写, 还有各种细节显得非常真实. 疑似是什么应试教育 PTSD 发作了.
劝说下吸毒了, 然后马上就被警察抓了, 醒了好一会才反应过来是梦. 看猜火车看的.
学期初这个老师提到了往届学生对他不调分的政策的「好评如潮」, 然后他表示为了解决这个问题, 他决定在每章的 PPT 最后放上一些「有助于应试」的例题.
然后因为课程时间不够了九个章节他只有前三个章节放了例题, byd 还没我记笔记坚持的时间长.
今天看了爆裂鼓手, 非常豪堪, 虽然今年才过去十一天但我觉得这肯定会是我今年最喜欢的电影之一.
打开怪猎崛起发现画质差到有点辣眼睛了, 甚至糊到捏脸界面我调参数都看不出区别. 去查了一下发现是因为 NS2 分辨率和 NS1 不一样, 导致 NS2 的画面比 tm 的 NS1 还糊, 卡普通真的全家活光了. 谁能想到买崛起也能体验到荒野的勾石优化呢, 赢!
不过不得不说怪猎还是怪猎, 训练场随便按了几下顿时感觉脂肪记忆全部觉醒了, 然后猎瘾发作满脑子都是飞圆斩. 可恶的期末月.
Switch 还剩 24 港币的余额, 在 eshop 兜兜转转, 最后还是没忍住给卡婊送钱, 充了 100 港币买了个怪猎崛起 + 曙光, 一个呆猫 DLC, 一个渔帆暗涌, 还有一个动森的升级包.
卡普空宁愿把荒野搬到 NS2 上都不愿意给崛起解锁一下帧率, 当真罪大恶极啊.
话说呆猫的真名居然叫小苗.
网络的访问模式:

主要功能: 向上层应用 (进程) 提供不同类型的端到端传输服务.
我已经记不清这是第几次在这里重复无连接和面向连接的区别了.