tianlipa

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今天看了爆裂鼓手, 非常豪堪, 虽然今年才过去十一天但我觉得这肯定会是我今年最喜欢的电影之一.

打开怪猎崛起发现画质差到有点辣眼睛了, 甚至糊到捏脸界面我调参数都看不出区别. 去查了一下发现是因为 NS2 分辨率和 NS1 不一样, 导致 NS2 的画面比 tm 的 NS1 还糊, 卡普通真的全家活光了. 谁能想到买崛起也能体验到荒野的勾石优化呢, 赢!

不过不得不说怪猎还是怪猎, 训练场随便按了几下顿时感觉脂肪记忆全部觉醒了, 然后猎瘾发作满脑子都是飞圆斩. 可恶的期末月.

Switch 还剩 24 港币的余额, 在 eshop 兜兜转转, 最后还是没忍住给卡婊送钱, 充了 100 港币买了个怪猎崛起 + 曙光, 一个呆猫 DLC, 一个渔帆暗涌, 还有一个动森的升级包.

卡普空宁愿把荒野搬到 NS2 上都不愿意给崛起解锁一下帧率, 当真罪大恶极啊.

话说呆猫的真名居然叫小苗.

网络的访问模式:

  • 客户端/服务器 (Client/Server) 模式: 系统使用了客户和服务器双方的资源和计算能力来执行一个特定的任务, 前端 (客户)+后端 (服务器).
  • 对等 (Peer To Peer, P2P) 模式: 用户和资源处于对等状态, 采用去中心化架构, 每个节点既可以充当服务器为他人服务, 也可以充当客户端享受他人提供的服务.
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我去年的 ChatGPT 年度报告.

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传输层服务

主要功能: 向上层应用 (进程) 提供不同类型的端到端传输服务.

  • 无连接: 没有连接建立过程, 直接发送数据
  • 面向连接: 在数据传输开始之前通过连接建立过程在两个端点之间协商参数 (序列号, 流量控制参数, 最大传输单元等)

我已经记不清这是第几次在这里重复无连接和面向连接的区别了.

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CAMEL: Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Language Model Society

让两个 LLM 互相对话, 人类提出 idea, 由任务细化员把 idea 变成具体任务, 由 AI User 提需求并验收代码, AI Assistant 写代码, 二者进行多轮对话.

容易出现的问题:

  • 互换身份, 例如 User 开始写代码.
  • 死循环对话.
  • 偏离对话结构等.

解决方案: Inception Prompting.

值得注意的是, 这种方法可以用于生成效果出色的微调数据集.

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数据库设计

数据库设计的步骤

  1. 需求分析
  2. 概念结构设计
    1. 设计局部视图
    2. 集成视图
  3. 逻辑结构设计
    1. 设计逻辑结构
    2. 优化逻辑结构
  4. 数据库物理设计
    1. 设计物理结构
    2. 评价物理结构
  5. 数据库实施
    1. 数据库系统的物理实现
    2. 试验性运行
  6. 数据库运行维护
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数据库的安全性

用户标识和鉴别

CREATE USER <username> IDENTIFIED BY <password>

存取权限控制

  • 数据对象
  • 操作类型

对谁, 干什么.

GRANT SELECT(操作类型) ON Student(数据对象) TO User1;

操作类型: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, ALTER, INDEX, ALL

收回权限:

REVOKE [CONNECT | RESOURCE | DBA] FROM <username>
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数据依赖

函数依赖: 有了 A 就能绝对确定 B, 例如知道学号确定姓名, 知道身份证号确定生日.

平凡函数依赖: (学号, 课程号) → 学号, 废话依赖.

非平凡函数依赖: 学号 → 姓名, 有用的依赖.

部分函数依赖 Partial: 只需要其中的一部分就能确定, 例如姓名部分依赖于 (学号, 课程号).

完全函数依赖 Full: 必须凑齐才能确定, 例如分数依赖于 (学号, 课程号).

传递函数依赖 Transitive: 学号 → 宿舍楼, 宿舍楼 → 楼长, 所以学号 → 楼长.

: 设 K 是关系模式 R 中的属性集合. 如果 K完全函数依赖决定 R 中的所有其他属性, 那么 K 就是候选码 (Candidate Key).

实际上候选码主码超码就是第一章的候选键主键超键, 这里叫码是因为 PPT 不知道发什么癫, 第一章 Key 翻译成键, 这里又翻译成码了.

参考: 数据库基础笔记 一.绪论

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